Освойте digital-навыки на курсах Нетологии

Проходил у них курс "DevOps-инженер с нуля". Преподаватели дали отличную базу знаний и практические навыки в этой сфере. Вы научитесь автоматизировать процессы разработки, тестирования и развертывания с помощью современных инструментов, таких как Docker, Kubernetes, Jenkins и многих других. Преподаватели курса - опытные специалисты, которые на примерах из реальной жизни объясняют концепции DevOps и CI/CD. Курс отлично структурирован, начинается с основ и постепенно переходит к более продвинутым темам. Практические задания позволяют закрепить полученные знания на деле. По окончании курса вы будете готовы к работе в качестве DevOps-инженера и сможете значительно повысить свою востребованность на рынке труда. Определенно рекомендую этот курс всем, кто хочет освоить одну из самых горячих профессий в IT! Из минусов - сложность и интенсивность, но в DevOps без этого никак)

Думаю многие хоть раз задавались вопросом о прохождении каких-либо курсов. Кому-то они нужны для общего развития, а кому-то для дальнейшей работы, но главное понять что именно тебе интересно и будет полезно. В целом я тоже задался этим вопросом и начал смотреть курсы, которые были бы мне по душе. Выбор пал на курс Data Scientist от Нетологии. Почему я выбрал именно Нетологию? Об этой платформе я уже знал, друг проходил у них курсы Python-разработчика не так давно и в целом остался доволен. Да и видел рекламу у блогеров, поэтому и решился. Хочу отметить, что ввод в обучение происходил плавно. Не было такого, что резко выдали огромный поток информации и пришлось самостоятельно с ним разбираться, все подробно разбиралось и преподносилось в доступной форме, еще и отдельно можно было разобрать материалы, доступ к ним присутствовал. Самым подробным и легким для изучения мне был модуль статистики, другие были слегка сложноваты, но лишь от того, что я никогда не сталкивался с этим ранее. Не смотря на то, что это курс по аналитике, даже без спец образования мне было довольно интересно и максимально понятно, все это благодаря классным менторам, в частности Максиму Сахарову. Курс довольно длительный по времени, но это дает возможность подробно изучить каждый модуль и вникнуть в специфику, есть даже возможность пересмотреть конференции. Присутствовали дедлайны по дз, но не смотря на это возможность совмещать с работой осталась. Было много практических занятий на отдельные темы, которые пополнили мое портфолио для дальнейшего трудоустройства. Что касается итоговой работы в конце обучения, то тут у меня был немного ступор. Задания не были распределены по сложности, как часто это бывает, а были вперемешку. Например задание №4 оказалось гораздо сложнее №9, не буду говорить, что оно было невыполнимо, потому что весь материал был изучен, но времени на него я потратил много. В целом все преподаватели грамотные специалисты, ни один вопрос не остался без ответа.

Обучаюсь в Нетологии с 2023 года на Data scientist с нуля до middle. Долго выбирала платформу для получения образования в сфере IT, по специальности я экономист. Попробовала бесплатные курсы, сравнивала между Яндексом и skill box , больше понравилась подача материала в Нетологии. Удобное время обучения выбираешь сам, можно переносить дедлайны. Материал соответствует актуальным потребностям рынка, мониторила требования hh и сравнивала что преподают в разных школах, так же сравнивала с платформой Otus- мне они вообще не зашли. Очень хорошая поддержка в Нетологии в части трудоустройства, есть группы в discord по модулям которые проходишь, оперативная консультация и помощь преподавателей и аспирантов, много живых вебинаров, есть возможность получить стажировку, учиться мне еще год, всего курс занимает 20 месяцев, в целом впечатления о процессе и базе полученных знаний отличные. Рекомендую как доп. образование однозначно.

В данное время учусь на 1 курсе магистратуры Нетологии совместно с МФТИ, до этого в 2023г. окончил курс Data Science: Рекомендательные системы на базе университета Нетологии. Как курсом по Data Science, так и учебой в магистратуре вполне доволен. Программа качественно выстроена, за созданием и организацией учебного процесса видна огромная работа коллектива университета. Если возникают какие-либо отдельные вопросы организационно-методического характера, преподавательский состав и руководство активно работают со студентами и стараются максимально оперативно их разрешать. Активно ведется работа комьюнити Нетологии, имеется чат поддержки, проводятся неформальные встречи в рамках комьюнити, решаются вопросы общего характера. Преподаватели также находятся на связи, с ними можно решить любые вопросы учебного характера. Учебная нагрузка достаточно серьёзная, но – мы знали, на что мы шли

Привет, меня зовут – Елена, и я была студенткой курса Data Science в Нетологии. Могу с уверенностью сказать, что это был удивительный опыт обучения. Программа была информативной, хорошо структурированной и включала в себя как теоретические, так и практические аспекты работы с данными. Я особенно оценила акцент на реальных кейсах из индустрии, что помогло мне лучше понять, как применять полученные знания на практике После успешного завершения курса, я продолжила свое обучение в Нетологии, став аспирантом- модератором в направлении Data Science и аналитики. Это дает мне уникальную возможность углубить свои знания, обмениваться опытом с профессионалами в области и помогать другим студентам в их обучениию.Я безмерно благодарна Нетологии за предоставленные знания, опыт и возможность развития. Уверена, что это был лучший выбор, который позволил мне раскрыть свой потенциал в области Data Science.

Я пришла в Нетологию без базы знаний в Data Science с целью получить профессию и трудоустройство в IT. Обучалась с мая 2022 до июня 2023 года. Темп обучения комфортный. Материала достаточно для того, чтобы сдать все работы в срок.Формат подачи материала - лекции, вебинары. В конце изучения каждой темы необходимо выполнить практическую часть, которая проверяется преподавателем. Также если возникают вопросы в ходе выполнения практических заданий, у нас был чат с преподавателями и кураторами, которые помогали понять, в чем затруднение. В Нетологии есть Центр развития карьеры. После окончания обучения центразвития карьеры предложил неоплачиваемую стажировку у компании-партнера. По настоящее время стажируюсь. Иллюзий по трудоустройству не питала, и, как оказалось, правильно. Сейчас, спустя 9 месяцев, не удалось устроится на работу. Полученных знаний достаточно, чтобы участвовать в хакатонах и продолжать самообразование, но для трудоустройтва этого мало.

Учился по направлению Data Science. Общее впечатление осталось хорошее. Понравилось, что все сделано так, что ты не предоставлен сам себе, а всегда есть возможность получить помощь. Самое сложное это уложиться в сроки обучения, но была возможность перевестись на другой поток, что выручало. По итогу могу сказать, что самое важное самому понять направление в котором хочешь развиваться. Тесты по определению твоего направления в ИТ могут только запутать, потому что начинаешь подгонять ответы под то, что тебя впечатлило, но по факту не твоё. Поэтому мой совет - пробуйте, меняйте направления, и найдёте то, что вам действительно нравится.

Купился на рекламу курса devops, зря потраченные деньги, качество обучения ужасное, домашку проверяют долго, ответов не дают, денег стоит бешенно, а толку ноль! ни кому и никогда не советую данную шарашку, лучше учитесь в ютубе или проходите платные курсы по куберу, ансимблу и тд, здесь дают полную фигню! которую вы можете сами в документации прочитать! Сделай вот так вот так, запустил? молодец. Пример использования? ну сам найдешь когда-нибудь! ужас!

Отзыв на курс DevOps с нуля *(написан в процессе обучения, на середине пути)* Я инженер информационной безопасности, записался на этот курс не для смены специализации, а чтобы глубже понять, как устроены DevOps-процессы изнутри. Мне важно не просто видеть дыры, а понимать, почему они возникают, на каких этапах, и как их предотвратить, не ломая процессы. Курс длится полтора года я прошл примерно половину, и уже могу поделиться взвешенными впечатлениями. Курс дат системное погружение в основы: Linux, Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, основы облачных платформ. Для меня, как для человека, который раньше взаимодействовал с этими технологиями снаружи, это ценно. Особенно помогают практические задания: когда сам настраиваешь Ingress, пишешь манифесты или разворачиваешь инфраструктуру через Terraform многое садится в голове иначе, чем при чтении документации. Темп плотный. Совмещаю с работой, иногда приходится подстраиваться, программа построена логично, каждая тема вытекает из предыдущей, и это помогает собирать общую картину. Преподаватели компетентны, объясняют чтко, часто приводят примеры из практики. Особенно ценно, когда рассказывают, где чаще всего возникают ошибки. Для меня это зоны контроля. Менторы проверяют задания в срок (обычно 1 день), дают обратную связь обычно по корректности выполнения, иногда указывают на возможные улучшения. Чаще описание заданий понятно или уточняется преподователя на лекции. Но бывают такие формулировки, что не понятно какой артефакт нужно прикрепить к домашке, и приходить угадывать. На текущий момент модуль CI/CD показался наименее структурированным. Создалось впечатление, что показывают как настроить, но не объясняют зачем это нужно и почему используется такой подход. Также пока не хватает акцентов на безопасности в модулях. Надеюсь, это будет все описано в модуле про безопасность этого курса. Платформа Нетологии удобная: лекции, задания, материалы вс в одном месте, записи доступны, интерфейс интуитивный. Мобильное приложение подходит для просмотра теории и общения. Обратная связь в целом нормальная. В чате отвечают оперативно, на вебинарах можно задавать вопросы. Но иногда, если вопрос требует глубокого разбора обсуждение затягивается. Часть знаний уже начал применять: - Лучше понимаю логику развртывания инфраструктуры это помогает при анализе конфигураций и выявлении рисков. - Terraform дал понимание, как управлять состоянием полезно при аудите. Пожелания: - Переработать модуль CI/CD - Пересмотреть политику ограниченного времени сдачи ДЗ с начала е решения. 5 дней не всегда достаточно. Можно привязать сроки сдачи к срокам закрытия модуля - Выдавать доступ к готовым VM для выполнения ДЗ до прохождения модулей по облачных провайдерам и терраформу Промежуточный итог На текущем этапе курс дат хорошую техническую базу и помогает наладить диалог с DevOps-командами теперь я говорю с коллегами на их языке, и мои замечания воспринимаются конструктивнее. Это уже ценно. Промежуточная оценка 8.5/10, снял 1 балл за ci/cd и 0.5 балла за необходимость самостоятельно поддерживать инфраструктуру для домашних заданий. Продолжаю учиться отзыв обновлю после дипломной работы.

Обучаюсь сейчас на курсе "Data Science с нуля до middle". Он состоит из нескольких блоков, в том числе "Основы Python", "Статистика", "Математика для Data Science", SQL и тд. Мне курс нравится. Времени на учебу и домашки хватает. Уроки в основном предзаписанные или в формате вебинаров. К каждому видео идт презентация. Конспектов правда нет, это для меня минус, т.к. я лучше воспринимаю текст. Отличная команда поддержки, всегда помогут и подскажут. Отдельный плюс за блок по SQL - это топчик!